パーセプトロンは、学習能力を持つパターン認識機械である。ある入力パターンからある出力パターンを出すように学習させる。間違った結果が出ると、それをフィードバックして、素子間の結合を変化させる。正しいパターンが得られるまでそれを繰り返す。
小脳では、神経細胞が素子の役目をし、シナプスの可塑性が結合変化を担う。
ピアノの練習で言えば、ピアノの正しい指使いが、出力パターンにである。実際に動かす指使いが入力パターンである。指使いが間違うのは、小脳に正しいパターンが記憶されていないからである。そこで間違えるたびに正しい指使い部分を繰り返してシナプス結合を変化させる。
夢見る機械学習 回帰・パーセプトロン[Python実装]入門
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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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